鋼絲繩是工業(yè)領域的“生命線”，但同時也是潛藏的“隱形殺手”。據(jù)統(tǒng)計，
全球每年因鋼絲繩斷裂導致的事故超過5000起，其中30%以上引發(fā)重大傷亡。僅在過去5年，公開報道的典型事故就包括：
觸目驚心的現(xiàn)實：
2023年，黑龍江某煤業(yè)有限公司坤源煤礦發(fā)生一起跑車事故，煤礦鋼絲繩斷裂至12死13傷，系重大事故。
2022年3月20日，石家莊一處工地內的塔吊從高空墜落，攔腰砸中一輛小轎車。據(jù)現(xiàn)場人員介紹，當時吊車正在吊運塔吊，不料鋼絲繩斷了，塔吊從高空墜落。
2021年，某機械制造廠吊運鋼板過程中，因安全防護不到位造成鋼絲繩彎折變形，導致鋼絲繩突然整體斷裂，致1人當場死亡。
2019年，山西省某冶煉有限公司3名工人違規(guī)乘坐礦車下井過程中，發(fā)生鋼絲繩斷裂跑車，造成2人重傷、1人輕傷，后經搶救無效死亡。
血的教訓揭示行業(yè)痛點：傳統(tǒng)“眼看手摸”的檢測方式，根本無法發(fā)現(xiàn)鋼絲繩內部損傷，而定期更換策略又因盲目性造成巨大浪費！
技術破局：如何“透視”鋼絲繩
面對這一世界性難題，泰斯特歷時37年攻關，推出全球ling先的智能探傷系統(tǒng)，以“黑科技”重新定義安全標準：
顛覆性檢測原理——讓損傷“無所遁形”
多模態(tài)傳感融合：結合高靈敏磁傳感器檢測+AI視覺光學掃描，同步捕捉表面斷絲、內部銹蝕、變形等全類型缺陷，精度超國際標準3倍；
AI深度自學習：基于10000+真實事故案例訓練算法，可自動區(qū)分“無害劃痕”與“高危裂紋”，誤報率低于0.5%。
TST鋼絲繩AI視覺圖像監(jiān)控系統(tǒng)
從“事后補救”到“事前預防”的革命
24小時*365天實時監(jiān)控：實時在線動態(tài)檢測，異常狀態(tài)即時報警，杜絕"帶病運行"；比傳統(tǒng)人工檢測效率提升200倍；
壽命準確預測：通過損傷增長模型，動態(tài)計算剩余強度，避免“過早更換”或“超期服役”。
全場景覆蓋，準確護航安全
行業(yè)定制化解決方案：泰斯特智能探傷系統(tǒng)針對不同行業(yè)工況特點，提供專業(yè)化解決方案，確保各類鋼絲繩安全運行：
1. 礦山提升系統(tǒng)
- 抗粉塵、防爆設計，適應井下高濕度、高粉塵惡劣環(huán)境；
- 實時監(jiān)測提升機鋼絲繩各類型損傷，預防突發(fā)斷裂事故；
- 自動生成符合國家標準的安全評估報告。
2. 港口起重機、石油鉆探
- 防風、防鹽霧腐蝕特種傳感器，耐高溫、防油污設計、適應沿海高鹽、鉆井惡劣工況；
- 智能識別吊具鋼絲繩的彎曲疲勞和磨損、拉伸疲勞和腐蝕狀況；
- 支持遠程監(jiān)控，實現(xiàn)港口設備集中化管理，滿足海上平臺安全要求。
3. 客運索道及電梯
- 符合景區(qū)索道、日用電梯等乘人類特種設備安全技術規(guī)范要求；
- 非接觸式檢測，不影響索道及電梯正常運行，定制化檢測方案，滿足不同工況需求；
- 自動生成監(jiān)管部門認可的檢測報告。支持物聯(lián)網接入，實現(xiàn)遠程監(jiān)控。
4. 起重機械、斜拉橋及建筑領域
- 塔吊、橋吊、斜拉索專用檢測模塊；
- 智能識別鋼絲繩的斷絲、磨損、變形、銹蝕和疲勞等多種損傷類型；
- 支持物聯(lián)網接入，實現(xiàn)遠程監(jiān)控。
泰斯特憑借豐富的行業(yè)經驗，為各領域提供針對性的鋼絲繩安全解決方案，用科技守護每一根鋼絲繩的安全運行。
為什么全球TO P50礦企中20+家選擇泰斯特？
經濟效益：某鐵礦應用后，鋼絲繩更換周期從6個月延長至9個月，年節(jié)省成本超800萬元；
安全效益：系統(tǒng)上線至今累計預警高危隱患1700+次，實現(xiàn)客戶“零斷繩事故”；
社會效益：助力中國標準成為ISO鋼絲繩檢測國際修訂案參考范本。
數(shù)據(jù)揭示核心競爭力
經濟效益：延長使用壽命、降低維護成本、讓每米鋼絲繩創(chuàng)造更大價值！
案例實證
國內某大型集團引入泰斯特智能探傷系統(tǒng)后，鋼絲繩更換周期從6個月延長至9個月，更換頻次下降40%，僅2023年就節(jié)省直接成本23萬元，增加產值達800萬元。
選擇泰斯特的三大理由
看得見的收益：每投入1元檢測成本，可產生3-5元的綜合效益；
經得起驗證的安全：1000+家企業(yè)的"0事故"背書；
持續(xù)進化的技術：每年研發(fā)投入占比超15%，連續(xù)2年榮獲專利密集型企業(yè)（已獲70+項專利資質）。
安全不能賭概率，科技必須跑贏風險！
當一條鋼絲繩承載著千萬資產或數(shù)百條生命時，“差不多”就是“差太多”。泰斯特用硬核技術讓隱患暴露在陽光下——因為每一次事故，都不該是“意外”。
